Suomen Urheiluopiston yläkoululeiritysmallin kehittäminen vuosina 2016-2017
Notice bibliographique
Résumé
Yläkoululeiritystä järjestetään 11 urheiluopistolla ympäri Suomea. Urheiluopistojen järjestämiä yläkoululeirityksiä suunnittelee ja toteuttaa laajat asiantuntijaverkostot, joihin osaamista tuovat niin lajiliitot kuin alueelliset urheiluakatemiatkin. Toiminnalla pyritään vaikuttamaan tavoitteellisesti urheiluun suuntautuneiden yläkouluikäisten harjoitteluun ja urheilijana kehittymiseen. Toimintaa ohjaa ja koordinoi Suomen Olympiakomitean alainen urheiluakatemiaohjelma. \n \nTämän työelämän kehittämistehtävän tavoitteena oli käynnistää ja kokeilujen kautta kehittää Suomen Urheiluopiston toimintamalli yläkoululeirityksen toteuttamisesta valtakunnallisen mallin mukaisesti vuosien 2016 ja 2017 aikana. Projekti käynnistyi huhtikuussa 2016, jolloin kartoitettiin ja sitoutettiin kumppaneiksi potentiaalisimpia ja Suomen Urheiluopistolle läheisimpiä lajiliittoja. Ensimmäisenä lajiliittona Suomen Urheiluopiston toteuttamaan yläkoululeiritykseen sitoutui Suomen Golfliitto. Golf olikin ensimmäinen laji, kun yläkoululeiritysten toteutukset alkoivat vuoden 2016 lokakuussa. Kevätlukukaudella 2017 golfin seuraksi yläkoululeiritykseen liittyivät taitoluistelu, teamgym ja uinti. Yhteensä ensimmäiseen lukukauteen osallistui 76 urheilijaa. \n \nEnsimmäisen toimintakauden kokemukset ja kehityskohteet kerättiin yhdessä osallistuneiden lajien kanssa. Valmistautuminen toimintakauteen 2017-2018 alkoi huhtikuussa 2017, jolloin vanhojen ja tulevien lajien kanssa suunniteltiin tulevien leirien toteutuksia. Toimintakauden 2017-2018 syksyllä lajien määrä on noussut kymmeneen ja osallistuvien urheilijoiden määrä on yli 200. \n \nSuomen Urheiluopiston järjestämän yläkoululeirityksen erityispiirteenä on tiivis yhteistyö Haaga-Helia ammattikorkeakoulun kanssa. Tämän mahdollistaa kyseisen oppilaitoksen valmennuksesta vastaavien opettajien ja heidän opiskelijaryhmien oppimisprojektien suuntaamista yläkoululeirityksen toteuttamiseen ja kehittämiseen. Laajan henkilöresurssin vuoksi yläkoululeirityksen toteuttamissa päästään yksilötasolle, joka tarkoittaa muun muassa yksilökeskustelujen toteuttamista. Toisena erityispiirteenä on monilajisuus, koska eri lajien urheilijoita osallistuu yläkoululeiritykseen samoilla viikoilla. Tämä mahdollistaa monilajisen yhteistyön niin urheilijoiden kuin valmentajienkin kesken. Kolmantena erityispiirteenä on urheilijan suorituskyvyn edistymisen seuranta, joka käsittää leirien aikana tehtävät testit sekä jokaisen leiriviikon jälkeen toteutettava palautekysely. Se perustuu urheilijan tekemään omaan itsearviointiin lajitaidoissa, psyykkisissä taidoissa sekä fyysisissä ominaisuuksissa. Lisäksi palautekyselyn yleiseen osioon sisältyy osio leirin yleisjärjestelyistä. Kyselyjen tuloksia hyödynnetään sisältöjen suunnittelussa ja kehittämisessä. Palautekyselyn kehittämisestä ja toteuttamisesta ovat vastanneet Haaga-Helia ammattikorkeakoulun valmennusta opettavat lehtorit ja heidän ohjauksessa olevia liikunnanohjaajaopiskelijoita.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».