Towards the Pluralist City? Distribution and Localisation of Visible Minorities in Montréal, Toronto and Vancouver in 2001
Notice bibliographique
Résumé
This working paper resumes the text and slides that were presented at the Tenth National Metropolis Conference, held in Halifax in April 2008. The paper was presented during a workshop session called New Immigration Neighbourhood. That workshop was organized by Annick Germain, Professor at INRS-UCS (Montréal), and Director of the Quebec Metropolis Centre. I’m particularly grateful to her for inviting me at this event to present results from my recent research on immigration and neighbourhood. The paper is part of a research project financed by the Quebec Metropolis Centre. The main purpose of this project was to describe and analyze the housing conditions of newcomers, in relation with their individual characteristics and the larger context of urban dynamics. The data used in this presentation were provided by Statistics Canada by way of the Metropolis Project. The author wants to give a special thanks to Jacques Ledent, professor at INRS-UCS (Montréal), and president of the Committee on data for the Quebec Metropolis Centre. The author would also like to thank all the members of this committee. Without their work, it would have been much more complicated to gain access to useful datasets. Finally, any person interested to have more information on this project can contact me by e-mail (xavier.leloup@ucs.inrs.ca). It would be my pleasure to answer any question or to discuss new development for this kind of project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».