Trade, Emissions, and Environmental Spillover : Issue linkages in Regional Trade Agreements
Notice bibliographique
Résumé
Reducing trade barriers offers \n tremendous potential for economic growth and productivity \n gains. However, higher incomes and increased industrial \n output can negatively impact the environment. This paper \n studies the impacts of trade liberalization on the emissions \n of ozone depleting substances regulated under the Montreal \n Protocol. While freer trade might challenge the gains \n achieved by the Montreal Protocol by increasing domestic use \n of ozone depleting substances, environmental provisions in \n regional trade agreements linked to Montreal Protocol \n participation might mitigate such negative environmental \n outcomes. The paper provides causal evidence that signing a \n new regional trade agreement leads to increases in \n consumption of ozone depleting substances relative to \n Montreal Protocol targets. Environmental provisions aimed at \n controlling ozone depleting substances offset the increase \n in consumption of ozone depleting substances observed in \n regional trade agreements without such provisions. The \n findings show that the effect is rooted in preventing a \n “reduction in overcompliance” with the Montreal Protocol \n observed in regional trade agreements without provisions. \n The findings also show that cumulative exposure to trade \n agreements, especially those with ozone depleting substances \n provisions, increases the speed at which countries ratify \n the Montreal Protocol amendments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».