State of Salmonid Streams Around the World: A Multi-Scale Investigation of Habitat Quality, Restoration, and Abundance
Notice bibliographique
Résumé
Many salmonid species are listed as threatened or endangered, despite over a hundred years of conservation efforts. Additionally, little is known about the spatial extent and abundance of salmonid populations around the world. This research combines ecological and hydrogeomorphological approaches to investigate salmonid abundance in streams. It uses a meta-analysis, field observations and a systematic review to assess restoration options for salmonid populations, determine if a morphological index is aligned with physical habitat and fish-based indices, and explore the range of salmonid abundance in streams around the world. Data from 100 stream restoration projects show that in-stream structures, a common restoration technique for salmonids, increase salmonid abundance. However, most projects are implemented at small spatial scales of a few hundred metres, and monitored for less than 5 years, which may be insufficient time for population changes to be apparent. Hence, it is unclear whether these projects provide a long-term solution. The Morphological Quality Index (MQI) considers fluvial processes at larger scales as well as channel forms, human impacts, and historical changes, but few studies have assessed its relevance for ecosystem health. A significant correlation was found between the MQI and habitat quality (using the Qualitative Habitat Evaluation Index, QHEI), in 26 salmonid streams, but establishing a strong correlation with fish metrics remains challenging. To describe the metrics of salmonid abundance at a broader spatial scale, a database was created using published material of over 1000 rivers with estimated salmonid biomass, covering 27 countries. This allowed detailed analyses of differences in biomass by species, region, period, and sampling techniques. Mean global biomass is 5.2 g/m2, and while most streams are under 10 g/m2, there is a large range (0-70.3 g/m2). Salmonid production recorded for 194 rivers averaged 6.3 g/m2/yr, and biomass and production were highly correlated (R = 0.82) with a mean production to biomass (P/B) ratio of 1.08. Expanding the list of variables in the database can help develop models to predict salmonid biomass, and determine conditions in high biomass streams. This knowledge will be useful for conservation and management authorities to design successful conservation programmes at a watershed scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».