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Enregistrement W7052852691

Stability of DNA G-quadruplexes in cell lysates

2018· article· en· W7052852691 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensiNano Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNAHelicaseNucleic acidFörster resonance energy transferNucleaseCleavage (geology)HeLaFolding (DSP implementation)RNAGel electrophoresis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA G-quadruplexes are non-canonical secondary structures that can form in guanine-rich sequences. Potential G-quadruplex forming sequences have been found in telomere and gene promoter regions of the human genome, and are potential anti-cancer drug targets (1). G-quadruplexes have been reported to interact with a number of proteins and to be unfolded by various helicases (2), however their observation and characterization in vivo is rather limited. In order to investigate the stability of G-quadruplexes in a complex protein environment, we simulate cellular conditions using HeLa cell lysates. We use Förster resonance energy transfer (FRET) spectroscopy to monitor the stability of several single stranded DNA substrates containing G-quadruplex motifs and gel electrophoresis to visualize DNA substrate integrity and eventual nuclease-induced cleavage. We observe that G-quadruplex unfolding and DNA cleavage are stronger in the presence of ATP and MgCl2. Our results suggest that G-quadruplex stability in cellular lysates is affected by nuclease cleavage and G4 binding/unfolding proteins. We have previously observed that G-quadruplexes undergo transient folding in buffer solutions with low ionic strength (3). Using single molecule FRET, we plan to investigate G-quadruplex folding/unfolding dynamics in cellular extracts. (1) Rhodes, D., & Lipps, H. J. (2015). G-quadruplexes and their regulatory roles in biology. Nucleic acids research, 43(18), 8627-8637.(2) Brázda, V., Hároníková, L., Liao, J. C., & Fojta, M. (2014). DNA and RNA quadruplex-binding proteins. International journal of molecular sciences, 15(10), 17493-17517.(3) Aznauryan, M.; Sondergaard, S.; Noer, S. L.; Schiott, B.; Birkedal, V., (2016). A direct view of the complex multi-pathway folding of telomeric G-quadruplexes. Nucleic acids research, 44, 11024-11032.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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