sRNAs as possible regulators of retrotransposon activity in Cryptococcus gattii VGII
Notice bibliographique
Résumé
Background: The absence of Argonaute genes in the fungal pathogen Cryptococcus gattii R265 and other VGII strains indicates that yeasts of this genotype cannot have a functional RNAi pathway, an evolutionarily conserved gene silencing mechanism performed by small RNAs. The success of the R265 strain as a pathogen that caused the Pacific Northwest and Vancouver Island outbreaks may imply that RNAi machinery loss could be beneficial under certain circumstances during evolution. As a result, a hypermutant phenotype would be created with high rates of genome retrotransposition, for instance. This study therefore aimed to evaluate in silicio the effect of retrotransposons and their control mechanisms by small RNAs on genomic stability and synteny loss of C. gattii R265 through retrotransposons sequence comparison and orthology analysis with other 16 C. gattii genomic sequences available. Results: Retrotransposon mining identified a higher sequence count to VGI genotype compared to VGII, VGIII, and VGIV. However, despite the lower retrotransposon number, VGII exhibited increased synteny loss and genome rearrangement events. RNA-Seq analysis indicated highly expressed retrotransposons as well as sRNA production. Conclusions: Genome rearrangement and synteny loss may suggest a greater retrotransposon mobilization caused by RNAi pathway absence, but the effective presence of sRNAs that matches retrotransposon sequences means that an alternative retrotransposon silencing mechanism could be active in genomic integrity maintenance of C. gattii VGII strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».