Toward green precast concrete production with BFRPmf: latest insights on the effect of fibre dosage on fresh and hardened properties
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents recent insights gained from some activities at QUB within the scope of the "Dispersed Non-Metallic Reinforcement for Energy-Efficient Manufacturing of Precast Concrete" project. These activities focused on developing and optimising fibre-reinforced concrete (FRC) mix designs through variations in basalt fibre-reinforced polymer macro fibre (BFRPmf) dosage. FRC mixes were developed by varying BFRPmf dosages (0.25%, 0.5%, 0.75%, and 1% fibre volume in the mix (Vf)) in a self-compacting concrete (SCC) matrix, and their fresh and hardened properties were measured. Rheological tests including the slump flow test, V-funnel test, and J-ring test were conducted to assess fresh properties. Compressive and tensile strength tests were performed, using the tensile splitting test and direct tensile test (DTT), to evaluate the mechanical properties of hardened concrete. The observations and measurements presented in this paper show that the addition of BFRPmf to the mixes slightly improves the compressive strength of the reinforced concrete in comparison to the reference plain SCC (No Fibre mix). The tensile strength of BFRPmf-reinforced concrete (BmfRC) mixes increases with the increase of macrofibre in the mix. Moreover, a higher fibre dosage improves the post-cracking behaviour and toughness of the BmfRCs, enabling them to carry the load for a longer duration after cracking. The study of rheological and mechanical properties highlights that despite achieving a high tensile strength improvement by adding macrofibre dosages of more than 0.5% Vf to the mixes, the passability and viscosity of fresh mixes are significantly compromised. Therefore, based on this study a fibre dosage of 0.5% Vf is identified as the threshold for optimal mix design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».