Suivi clinique et exploration longitudinale de la fonction barrière de la peau et de la sensibilisation à des aéroallergènes d'une population de labrador retrievers et golden retrievers à la recherche de biomarqueurs précoces de la dermatite atopique
Notice bibliographique
Résumé
La dermatite atopique est une maladie présente chez l’Homme et chez le chien. La prise en charge précoce de cette dermatose prurigineuse, inflammatoire et chronique permet de limiter son évolution. Cette maladie est la conséquence d’une altération de la barrière cutanée. Ce rôle est joué par la couche cornée, partie la plus superficielle de l’épiderme. Il a été montré chez l’Homme qu’un dépistage précoce à deux jours et à deux mois est possible par le l’évaluation de biomarqueurs spécifiques de la barrière cutanée. Ceux-ci sont la perte insensible en eau et le taux d’hydratation. Le Labrador et le golden retriever sont deux races de chiens prédisposées à la dermatite atopique. Ce sont aussi deux races beaucoup représentées chez les chiens d’assistance aux personnes handicapées. Cette étude propose d’effectuer un suivi de ces biomarqueurs chez un échantillon de cette race. Un dépistage précoce permettrait d’écarter de la formation des sujets atteints de dermatite atopique et d’éviter l’ajout la charge des traitements à des personnes en difficulté. C’est un moyen simple, rapide et non invasif d’évaluer l’intégrité de la barrière cutanée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».