Towards Carbon Free Energy Systems in Canada: Case Studies in the Ontario Transportation and Canadian Energy Export Sectors
Notice bibliographique
Résumé
With climate change being arguably the most important problem of this century, solutions must be researched, developed and implemented across the globe. Canada has shown progress over time in the electricity sector to implement renewable energy sources and limit the impact of climate change, however there is still substantial work to be done in both the transportation and energy export sectors. Research into each sector is conducted as two separate studies; one comparing the impact of battery electric vehicles and hydrogen fuel cell vehicles on the Ontario energy generation system, and the other showing the required renewable energy systems necessary to transition the Trans Mountain pipeline expansion to using hydrogen fuel instead of diluted bitumen. In the case of the first study, the electrical demand pro le in the province in any given season is able to be level when fuel cell vehicles and hydrogen generation are introduced. Conservatively only 3,000 MW of clean, base-load generation would have to be added in order to entirely eliminate the need for oil and gas in the province, and this required capacity becomes less as the e ciency of electrolysis improves over time. In the case of the second study, it is shown that with the large scale development of renewable energy systems (mostly wind generation), the need for oil and gas in the energy export sector can be transitioned to a cleaner alternative in hydrogen, whether it be the present-day exports to the United States of America or the future exports to the Asia-Pacific region by means of the new Trans Mountain pipeline expansion. In each case, overwhelmingly positive environmental and economic impacts are evident for specific provinces, and Canada as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».