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Enregistrement W7052895074

Systemic Complicity: Police Brutality and National Identity in Ladj Ly's Les Misérables

2021· article· en· W7052895074 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTrinity College Digital Repository (Trinity College) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolice brutalityOfficerLaw enforcementGovernment (linguistics)Representation (politics)Identity (music)Police science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by his youth in the Parisian suburb of Montfermeil, Ladj Ly’s first feature film explores the presence of the police in the banlieue from the point of view of a special crime unit. Released in 2019, after the murder of Adama Traoré and increased debate on police surveillance, Les Misérables portrays the contemporary reality of life in the suburbs through a shocking act of police brutality caught on camera and the events that follow for the policemen. This thesis explores the systems of the banlieue and their representation in the film and discusses how the shortfalls of the French government in serving the banlieue have attributed to the corruption of the police. Further, this paper analyzes each of the three members of the special crime unit. Despite their stark differences in upbringing, personality, and work ethic, each member contributes to the atrocities of the team as a whole. Because of the prejudices that exist against the banlieue and the relationship that the police have with its inhabitants, acts of police brutality are rampant. The symbols and characters in Les Misérables demonstrate that it is not simply an immoral police officer that commits acts of violence against certain citizens, but rather that the entire law enforcement system, governed by the administration’s nationalistic ideology, is at fault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,013
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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