SWIMMING THROUGH TIME: ANCIENT DNA ANALYSIS OF SALMONID REMAINS AT HOUSEPIT 54, BRIDGE RIVER, BRITISH COLUMBIA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
The application of ancient DNA (aDNA) analysis on archaeological faunal remains has proven successful in a variety of studies that have resulted in species identification and subsistence use at ancient village sites. Fisher-hunter-gatherer societies of the Pacific Northwest have depended heavily on seasonal salmon runs as a primary staple for foodstuffs and winter storage essentials. Determining which salmonid species were chosen provides a better understanding of ancient socio-economic strategies that impact food procurement and varying preferences of food items that can lead to resource access limitations. Ultimately, this thesis is a preliminary research project to establish the groundwork for successfully utilizing aDNA analysis to identify Pacific salmonid species that have been pursued by Housepit 54 members at the Bridge River site, British Columbia. For this study, samples of archaeological fish vertebrae were selected from floors IIe, IIb, IId, IIh, IIi, IIk, IIm, and IIn to gain a general understanding of the salmonid species distribution during Bridge River 2 (1600-1300 cal. B.P.) and Bridge River 3 (1300-1000 cal. B.P.) periods. A total of 49 archaeological fish vertebrae underwent aDNA analysis, resulting in 45 samples identified as Sockeye salmon and the other four as undetermined. During the progression of this project, opportunities have been presented to further this research and incorporate aDNA methodological advancements. The initial objectives of this project were to use aDNA analysis to identify variation in salmonid species and test evolutionary models. These models are based on the Diet Breadth Model of Human Behavioral Ecology (HBE) and cultural transmission theory and have implications for understanding the development of social ranking among members at Housepit54. Tests of these models have been addressed in this thesis but are regarded as only moderately conclusive due to the ongoing nature of this project. With that in mind, the goal is to continue collaboration efforts with interdisciplinary scholars at the University of Montana in the hope of using alternative aDNA methods to achieve species identification of an extended sample size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».