MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7052902096

Tabaquisme i addicció a la nicotina. Relació amb el dolor de difícil control i l’Edmonton Classification System for Cancer Pain (ECS-CP)

2016· dissertation· ca· W7052902096 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2016
Typedissertation
Langueca
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Maximum likelihoodRacial differences
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectiu: Realitzar la traducció i la validació lingüística al català i al castellà de la \n“Quick User Guide” de l’Edmonton Classification System for Cancer Pain (ECS-CP). \nMetodologia: El procés de validació es va dur a terme en 3 fases. En la primera fase es \nva realitzar la traducció de la versió original en anglès al català i al castellà, per part de \ndos traductors independents. Aquest document va ser consensuat posteriorment amb \nl’equip investigador donant lloc a la primera versió (ECS-CP CATv1 i ECS-CP CAS \nv1). Posteriorment, aquesta versió va ser sotmesa a un procés de correcció gramatical \n(ECS-CP CAT v2 i ECS-CP CASv2). \nA partir d’aquesta segona versió, dos traductors independents van realitzar la \nretrotraducció al català i castellà, respectivament. Després d’haver conciliat diferències \nde criteri entre els traductors i l’equip investigador s’obtingué la tercera versió (ECS-CP \nCATv3 i ECS-CP CASv3). \nEn la segona fase es va analitzar la llegibilitat i la intel·ligibilitat de la versió 3 i va \ndonar lloc a la ECS-CP CATv4 i ECS-CP CASv4. L’estudi de la llegibilitat es va \nrealitzar mitjançant l’aplicació de fórmules de llegibilitat a través del programa \ninformàtic INFLESZ. Amb aquest programa es van analitzar l’Índex de Llegibilitat de \nFlesch-Szigriszt (IFSZ) i l’Índex de Fernández-Huertas. \nLa intel·ligibilitat es va realitzar mitjançant el consens entre els traductors, l’equip \ninvestigador i els experts bilingües. \nPer al desenvolupament de la tercera fase es va seguir la metodologia utilitzada per \nChewaskulyong B et al. en la validació del Palliative Performance Scale (PPS) de \nl’anglès al tailandès. Es van calcular diferents propietats psicomètriques com l’anàlisi de \nla validesa del contingut i l’anàlisi de la fiabilitat interna. Es va preparar un conjunt de \n25 escenaris de casos clínics que es van adreçar a un grup de 20 clínics experts en \nl’àmbit de les cures pal·liatives i fi de vida de la regió sanitària de Lleida. Van \nrespondre en 2 ocasions, separades 15 dies entre si. Abans de l’inici de l’estudi es va \ndur a terme una sessió de formació d’una hora de durada i, en acabar es va realitzar una \nenquesta entre els participants per tal de completar l’anàlisi qualitativa. \nPer al càlcul de la fiabilitat interna es va utilitzar el programa informàtic SPSS v20.0 i \nes va calcular el coeficient kappa per a variables ordinals. \nLa “Quick User Guide” va acompanyada d’un document en què es defineixen els \ndiferents termes utilitzats. De manera complementària i paral·lela es va realitzar una \ntraducció de la mateixa per part dels mateixos traductors i els resultats es van \nconsensuar amb els investigadors i experts lingüistes. També es va fer l’estudi de \nLlegibilitat i Intel·ligibilitat però no es va realitzar el procés de validació lingüística. \nLa metodologia seguida per la segona part és la següent: \nLa descripció de les variables contínues es va fer amb el valor de la mitjana i la seva \ndesviació estàndard, i la mediana amb l’interval o rang interquantil. Les variables \ncategòriques es van presentar amb percentatge (%). \nLa comparació entre els diversos grups es va fer aplicant el test de chi-quadrat per a \nproporcions, test ANOVA per a comparació de mitjanes (amb anàlisi post hoc amb la \ncorrecció de Bonferroni) o el test no paramètric de Mann-Whitney de comparació de \nmedianes (per a dos grups). S’ha acceptat una significació estadística per p < 0,05 \nLa correlació entre els diversos valors dels factors analitzats es va realitzar segons la \ncorrelació no paramètrica de Spearman. \nEls pacients que van presentar valors superiors a EVA MAX de 7, es van definir com \namb un “dolor sever”. Es va efectuar una anàlisi de regressió logística univariable i \nmúltiple (selecció de variables per passos) per a detectar els factors que influeixen de \nforma independent per a pertànyer a aquest grup de pacients amb totes les variables \ndisponibles en la primera visita. \nLa propietat de discriminació de l’escala EDMONTON (i la modificada amb addicció a \nla nicotina) s’analitzarà amb la construcció de la corba ROC (ABC IC 95%). \nPer calcular els punts de tall per l’escala EDMONTON hem utilitzat arbres de \nclassificació CHAID (Chi Square Automatic Interaction Detection). \nEls càlculs s’han realitzat amb el programa estadístic SPSS (v 20.0). \nResultats: Per arribar a les ECS-CP CATv3 i ECS-CP CASv3 van ser necessàries \ndiferents reunions entre els traductors, experts lingüistes i investigadors per consensuar \nels diferents canvis necessaris per elaborar la darrera versió. Els termes més \nsignificatius objecte de discussió van ser incidental pain (en anglès dolor menor), \nbehaviour, cognitive impairment i distress que es van acceptar com a dolor incidental \n(dolor que apareix de manera sobtada i amb una intensitat gens menor), conducta, \nfunció cognitiva i desconfort (en la versió catalana) i distrés (en la versió castellana). \nEl resultat per a la versió en català de l’Índex de Llegibilitat de Flesch-Szigriszt va ser \nde 46.32 (una mica difícil i adient per a una població de batxillerat) i el resultat per a \nl’Índex de Fernández-Huertas va ser de 52 (bastant difícil, apte per a una població \npreuniversitaria). Els resultats per a la traducció de la definició de termes va ser de \n52.65 (una mica difícil i adient per a una població de batxillerat) i de 57.72 (bastant \ndifícil, per a una població preuniversitària), respectivament. \nEl resultat per a la versió en castellà de l’Índex de Llegibilitat de Flesch-Szigriszt va ser \nde 54,61 (una mica difícil i adient per a una població de batxillerat) i el resultat per a l’ \nÍndex de Fernández-Huertas va ser de 60.02 (dificultat normal i apte per a una població \nde 10-12 anys). Els resultats per a la traducció de la definició de termes va ser de 54.59 \n(dificultat una mica difícil i adient per a una població de batxillerat) i de 59.73 (bastant \ndifícil i apte per a una població preuniversitària), respectivament. \nEl coeficient Kappa promig per a la ECS-CP CATv4 va ser de 0,79 (grau d’acord bo) i \nde 0,83 per a l’ECS-CP CASv4 (grau d’acord molt bo). Pel que fa al coeficient Kappa \npromig per a cada component de l’ECS-CP, vam obtenir els següents resultats: Per a la \nversió catalana vam obtenir per a la N=0,69; I=0,69; P=0,65; A=0,94; C=0,88. Per a la \nversió castellana els resultats van ser per a la N=0,73; I=0,74;P=0,73; A=0,94; C=0,92). \nDels col·laboradors només 17 van finalitzar el procés de validació. 2 no van completar \nla primera fase i, per tant, no van ser inclosos en la segona. Un tercer professional \nsanitari no va completar la segona fase i el seus resultats de la primera fase van ser \nexclosos de l’anàlisi estadística. \nPel que fa als resultats de la segona fase, es van reclutar 211 pacients que complien amb \nels criteris d’inclusió (diagnosticats de neoplàsia en situació avançada i amb hàbit \ntabàquic ≥ 5 anys durant la seva vida) i 50 pacient en el grup control (també amb \nmalaltia oncològica avançada però sense hàbit tabàquic). En el grup dels fumadors la \nmitjana d’edat va ser de 64 ± 14 anys mentre que els homes eren el 87.2% del total. En \nel grup control els resultats van ser 70,3± 14 anys i del 32%, respectivament. Totes dues \nvariables amb un nivell de significació amb una p<0,001. \nles puntuacions obtingudes en els tests DN4 i CAGE són més elevades en el grup dels \nfumadors. En aquest grup també és major el percentatge de pacients que han precisat \nuna ROP i que la MEDD final també és superior. \nEn el grup dels fumadors (N=211), el grup dels pacients amb Fagestrom Major (F ≥ 7) \nsón més joves i preferentment homes. Major prevalença de neoplàsia de pulmó. \nla variable A (addicció a l’alcohol) és més prevalent en el grup de F Major. \nTambé en la mostra de pacients fumadors (N=211) existeix un punt de tall = 6 que \ndefineix un grup amb dolor menor (EVA ≤ 6 amb N = 75) i un grup amb dolor major \n(EVA ≥ 7 amb N = 136). \nEls pacients més joves presenten una EVA>6 amb més freqüència que els de més edat. \nTambé veiem com la intensitat del dolor es relaciona amb una major afectació en els \nparàmetres funcionals segons l’escala BPI. \nLa intensitat del dolor (EVA>6) es relaciona amb el fet de presentar un menor % de \nmillora prèvia a la nostra 1a valoració, una puntuació més elevada en el test DN4, en el \nMMDE i en el nombre de coanalgèsics emprats. \nMitjançant el model multivariant de Regressió Logística Múltiple per a intensitat del \ndolor EVA > 6 (n=211), L’edat < 65 anys i el fagestrom > 6 són factors de risc de \npresentar dolor intens (EVA>6). \nCom més factors de risc (edat < 65 anys o F>6 ) presenten els pacients més gran és el % \nde pacients amb una intensitat del dolor amb EVA>6. \nLes puntuacions totals en l’ECS-CP són majors en el grup d’addictes a l’alcohol. També \nobservem com la variable F (test de Fagestrom >6) és més prevalent en el grup \nd’addictes a l’alcohol. \nEls grup dels pacients amb un Fagestrom > 6 presenten una EVA màxima del dolor \nsuperior en la 1a visita i també un % inferior de milloria previa del dolor. També \npresenten puntuacions més elevades en el test de CAGE. \nEls fàrmacs analgèsics del tercer esglaó van ser utilitzats en 35 % dels casos abans de la \nnostra intervenció sent el fentanil transdèrmic l’analgèsic més emprat. Un cop el dolor \nva ser controlat, aquest grup de fàrmacs es van utilitzar en el

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)Même sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207