Simulating barium ion motion in liquid xenon for a future barium tagging upgrade of nEXO
Notice bibliographique
Résumé
The neutrino is one of the most abundant elementary particles in the Universe, and plays important roles in proposed answers to many frontier scientific questions, such as matter-antimatter asymmetry, and by what mechanism and processes do massive stars end their lives in supernova explosions. Nevertheless, some of the neutrino’s most basic properties remain poorly understood, in particular, the neutrino’s mass. One avenue to determine the mass of the neutrino and explore its origin is the study of a hypothetical nuclear decay process known as neutrinoless double beta decay (0νββ). The nEXO experiment is a tonne-scale liquid xenon (LXe) time projection chamber that aims to uncover properties of neutrinos via the 0νββ in the isotope Xe-136. The observation of 0νββ would point to new physics beyond the Standard Model and imply lepton number violation, indicating that neutrinos are their own antiparticle and thus change our understanding of the universe. The collaboration has been pursuing the development of Ba-tagging as a potential technique to further improve upon the detection sensitivity of nEXO by detecting the daughter isotope Ba-136, produced from the ββ of Xe-136. This technique aims to extract single daughter Ba ions from a LXe volume. Ba-tagging would allow for an unambiguous identification of true ββ decay events. Various Ba-ion extraction approaches are under investigation by the nEXO collaboration. The groups at TRIUMF and McGill University are developing an accelerator-driven ion source to implant radioactive beam ions inside a LXe volume, for subsequent ion extraction and identification via methods under development by other nEXO collaborators. In the first phase, radioactive ions will be extracted using an electrostatic probe for subsequent identification by γ-spectroscopy. This thesis describes the setup, fluid dynamics and particle ray tracing simulations to study the motion of barium ions in liquid xenon, and ion extraction efficiency simulations using an electrostatic probe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».