Synthite Tea Extract and Long Pepper Extract Selectively Induce Cell Death and Improve the Efficacy of Chemotherapeutics in Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the third deadliest, most commonly diagnosed cancer among men in Canada. Current chemotherapies used for treatment are not selective, which results in severe negative side effects and decreased quality of life. Natural Health Products (NHPs) have been shown to have anti-oxidative properties and may be capable of selectively inducing apoptosis in cancer cells. Synthite Tea Extract (STE) and Long Pepper Extract (LPE) were used individually and in combination to test for anti-cancer effects against prostate cancer cell lines DU-145 and PC-3. Additionally, testing using Tetramethylrhodamine Methyl ester (TMRM) 2,7'-dichlorofluorescin diacetate (H2DCFDA) will be done to understand the extracts mechanism of action and identify whether any positive or negative extract-extract interactions exist. The extracts will also be tested in combination with chemotherapies, specifically Taxol, to determine if their anti-oxidative properties interfere with the chemotherapy's effectiveness. Quantitative and qualitative results gathered using Annexin V and propidium iodide (AVPI) for both extracts have shown anti-cancer effects by a reduction in live cancer cells post-treatment. Initial trials using STE and LPE in combination have also shown a synergistic effect and enhanced anti-cancer capabilities. Future experiments will incorporate cancerous stem cell staining with visualization through fluorescence microscopy, and ultimately, extract treatment using 3D cell culture analysis. STE and LPE are strong candidates for potential prostate cancer treatment with improved patient prognosis and quality of life as they are non-toxic. In addition, NHPs are cheaper than traditional chemotherapies, making them more accessible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».