Systems Changes Dialogues on Social Innovation | Centre for Social Innovation Toronto | 2024-03-18
Notice bibliographique
Résumé
This session is described at https://coevolving.com/commons/2024-03-systems-changes-dialogues-csi 00:00 Welcome 03:23 Rhythms 05:54 Influences 08:12 Pacing that favours 11:28 Next Meeting (poll) 14:48 Better Questions? Is your social innovation work responding to systems changes… or is it leading to systems changes? Join us for a discussion on how the timing of changes can work for, rather than against, our social impact work. In our next Lunch and Learn, CSI Members David Ing and Kelly Okamura will introduce us to new ways of thinking about organizational systems, paying particular attention to the rhythms, texture, and pacing that make a difference David and Kelly will also address: 1. Which differences make a difference in your social innovation? Which rhythms are normal, and which are shifts? 2. What influences advance or block the rhythmic shifts of your social innovation? 3. Where can the pacing of systems changes, as faster or slower, favour your social innovation? ### About Systems Changes Learning Circle: The Systems Changes Dialogues on Social Innovation are mentored by members of the Systems Changes Learning Circle. The Circle was founded at CSI and OCADU in 2019, on a 10-year journey towards rethinking systems. The mentors are David Ing, Dan Eng, Kelly Okamura and Jenya Nee. There will be a monthly peer-to-peer mutual learning group at CSI, with the first meeting convening in-person at 192 Spadina on Wednesday, March 20 at 4:00pm. A poll on online vs. in-person meetings will determine future scheduling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,019 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,549 | 0,207 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».