Understanding the Impacts of, and Mitigation Actions for, Renewable Energy Projects: A Case Study of Wind Energy in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s renewable energy sector is undergoing major growth – growth that will require new infrastructure to aid production and distribution. Energy transition is a complex process and knowledge gaps remain about the environmental and social impacts of renewable energy systems and how best to manage them. There has been limited research about renewable energy systems’ impacts when compared with fossil fuel energy systems. Renewable energy projects are often met by concerns about impacts and uncertain impact management, project developers, regulators, communities, and interest groups need to understand the potential adverse impacts and risks of renewable energy projects before such project are approved, as well as how best to manage those impacts. \nThe purpose of this research is to improve the current understanding about the environmental and social impacts of renewable energy projects and their mitigation solutions. Attention is focused on the wind energy sector in western Canada. The Methodology consisted of a in depth document analysis of regulatory impact assessments in western Canada. \nThe results demonstrated that environmental impacts and mitigation solution for those impacts are identified at a higher rate when compared to human impacts and related mitigation actions. Mitigation actions addressing biophysical impacts were greater in comparison with human impacts with ratios of 1:4.3 and 1:1.3 respectively. The difference in addressing environmental and human impacts were also noted during the migration hierarchy and specificity analyses. The research also identified the information presented on IAs varies considerably in regard to availability, accessibility and organization, which later contributes to the discussion of the lack of information sharing between project’s stakeholders. Addressing the issues discussed in this thesis could contribute to increasing the efficiency and efficacy of impact assessments. This research provided ways to possibly address the identified issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».