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Enregistrement W7052987235

TEACHING NOTE: We Built It, Now Will They Come? bOK Systems Corp.

2015· article· en· W7052987235 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrinity's Access to Research Output (TARA) (Trinity College Dublin) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAbandonment (legal)Multinational corporationInvestment (military)Product (mathematics)Work (physics)Service (business)Joint ventureBrother
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SYNOPSIS: bOK Systems Corp., a Canadian start-up based in Ottawa, Ontario, has successfully been able to develop and test its product in the market but is looking to 'take it to the next level' and increase the adoption of its service amongst the masses. The team is facing challenges such as a lack of time and money; if only Aydin Mirzaee and his venture team could devote their entire energy and attention to the company. Two of the main developers (Aydin's brother Amin Mirzaee and Samuel Cormier Iijima) are full-time undergraduate students at McGill University, the other one (Pooya Eslamdoust) is studying at Humber College (see Case Appendix A). Aydin himself is a full-time employee at a large multinational telecommunications company-which is how the company is currently funded. It is October 2007 and the venture team has several dilemmas to work through. Among them, it is having trouble raising money for its venture partially because of the lacklustre investment climate in Canada and the competitive environment overall. The team is considering multiple alternatives that are detailed below-such as focusing full-time on bOK (i.e., quitting all other efforts), bringing in an external CEO, moving away from offering the service/product for free, to outright sale or abandonment of the venture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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