Techopia EY With Kyle Bratz -Audio
Notice bibliographique
Résumé
Kyle Braatz is on a mission to change health care. That's a lofty goal, but the company he leads and co-founded is growing in leaps and bounds with revenues exceeding $600 million. In September, Braatz was named the 2022 CEO of the Year by Ottawa Business Journal and the Ottawa Board of Trade.Over almost 12 years, Braatz has taken the company from an idea he and business partners Brad Dyment and Chris Wise hashed out in his living room to a multinational enterprise that provides nutritional supplements and other natural health-care products as well as treatment plans to more than five million patients.Now with 900 employees, about 300 located in Ottawa, Fullscript raised US$240 million in equity financing - the biggest such funding haul in the nation's capital since the dot-com boom in the early 2000s - and acquired one of its biggest competitors.[CKEBLOCK]adslotposition1_content_embed[/CKEBLOCK]There is no stopping the University of Ottawa alumnus, who is the 23rd recipient of CEO of the Year, joining a who's who of local business executives, including Shopify co-founder Tobi Lütke, Calian Group's Kevin Ford and Kinaxis CEO John Sicard.CEO of the Year is sponsored by Boyden, a specialist in executive recruitment with offices in Ottawa.For more about Braatz, read this profile in Ottawa Business Journal: https://obj.ca/article/local/fullscript-co-founder-kyle-braatz-named-ottawas-2022-ceo-year
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,437 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».