Syndromic surveillance in public health
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an investigation of temporal and spatial patterns of over the counter (OTC) sales volumes of products related to gastrointestinal illness (GI). The utilisation of health related data, such as sales of non-prescription medications, is described as 'syndromic' surveillance, because indirect indications of disease activity may precede diagnoses or laboratory-confirmed information. Various analytic approaches were used to describe and evaluate whether sales patterns of OTC anti-diarrheal and anti-nauseant medications effectively reflected community GI activity, under large outbreak and for non-outbreak conditions. A retrospective analysis showed that dramatic increases in sales volumes of relevant OTC products mirrored case numbers of GI in the early stages of two large Canadian waterborne outbreaks. Evaluation of OTC sales patterns under non-outbreak conditions, for routine surveillance of GI, involved local and provincial level comparisons of data representing three years of daily aggregate sales, laboratory-confirmed cases of reportable GI, and another syndromic data source, chief complaints from emergency room (ER) visits for GI. Overall, seasonal patterns in the two syndromic data sources were very similar: sales and ER visits were high in the winter and spring, and low in the fall and summer. Generalised Linear Models with smoothing using natural splines revealed no discernable lag time (in days) between increases in GI related ER visits and sales of OTC products. When comparing weekly frequencies of reportable laboratory-confirmed cases to OTC sales volumes, seasonal patterns for Norovirus infections corresponded well, but bacterial and parasitic infections did not, being highest in summer and fall. Spatio-temporal analysis, using isopleth maps to visualise seasonal GI risk and OTC sales, revealed areas in Ontario that were consistently high in both risk of GI and sales, and also areas that consistently had only high sales. Despite the inherent limitations of both syndromic and reportable GI data, this thesis provided a number of valuable insights as to how they are related. Results of this research highlighted the potential public health applications of monitoring GI related OTC sales patterns for early detection of major outbreaks, routine surveillance of Norovirus, and for an alternative perspective of spatio-temporal trends in GI activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».