Systemic Abuse of Black Educational Leaders in K-12 Schools
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Black racism (ABR) is race-based discrimination experienced by Black educational leaders in the Ontario education system. Since the police officers murdered George Floyd, it has ignited the global Black Lives Matters movement. This has translated into K-12 Ontario schools with a more pronounced emphasis on addressing ABR and systemic racism to provide an environment that is rooted in equity. Despite this global action and ministry requirement, ABR continues to prevail and affects Black educational leaders’ ability to lead effectively. Black educational leaders are navigating a system that is unjust and rooted in colonialism which puts them at a disadvantage. Critical Race Theory lens is used in this Organizational Improvement Plan (OIP) to analyze the ability of Black educational leaders’ ability to lead effectively while simultaneously dealing with race-based aggressions consistently. Often, Black educational leaders must address stereotypes aimed at them due to the colour of their skin. This is an added burden that Black educational leaders encounter regularly. The problem is an action or comment may appear innocent; however, the impact is damaging towards Black educational leaders. These daily aggressions disrupt Black educational leaders’ ability to lead as well as cause additional unnecessary stress and adversity beyond the daily job requirements. This OIP outlines a change implementation plan using transformative and servant leadership approaches to help mitigate some of the ABR interactions experienced by Black educational leaders to create a workplace founded in equity and dignity. It also provides a platform for Black educational leaders to congregate and self-advocate safely. \nKeywords: anti-Black racism (ABR), Black educational leaders, aggressions, Critical Race Theory (CRT), systemic racism, equity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».