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Enregistrement W7052999157

Stefan Friedrichsdorf Oral History.

2019· article· en· W7052999157 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons@Becker (Washington University School of Medicine) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careHealth careDistressingHealth professionalsPain and sufferingGeorge (robot)End-of-life careMedical practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr. Stefan Friedrichsdorf begins the interview by describing his time as medical trainee in Germany and his observations that the medical treatments physicians were giving seriously ill children were often the cause of the distressing pain symptoms children experienced. In his pursuit to find out more about managing pain in children, he found there were no existing resources -- no books, no courses, no practices around him. In a chance opportunity, one of his peers was awarded funding to conduct an assessment of pediatric palliative care in Germany, and so Dr. Friedrichsdorf became the manager of that study and began his lifelong mission to eliminate medically caused pain and suffering in children. Dr. Friedrichsdorf then describes participating in an opportunity sponsored by the Open Society led by George Soros after the fall of East Germany, to participate in several international conferences with other people interested studying pediatric palliative care. This included other like-minded individuals from the United Kingdom, Australia, Albania, the United States, and Canada. Dr. Friedrichsdorf comments on the three different types of healthcare models in the world, how current services and realities were derived from the circumstances created by these healthcare models, and several shocking and egregious situations and practices that he experienced and found to be detrimental to the health of the patient children and their families. From the friendships he made during the beginning sessions of international pediatric palliative care conferences, Dr. Friedrichsdorf created a successful training collaborative and developed The Educational Palliative and End of life Care (EPEC) pediatrics training modules and certification resource for practitioners. With this training tool, he expects to continue to see the current and next generations of practitioners be well trained in alleviating pain and distressing symptoms in children. Dr. Friedrichsdorf concludes the interview by listing his plans to continue to build a future where all practitioners are trained in at least primary palliative care, increase the global access to pediatric palliative and pain care free of economic restrictions, implement a reframing of physician training to stop blindly pushing impractical intensive treatments when a palliative treatment would be more effective at reducing suffering and burden on children, and for the establishment of sustainable interdisciplinary palliative care teams in every children's hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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