Understanding Mentoring Relationships during and after COVID-19 Restrictions from the Perspective of Mentors: A Community-Engaged Participatory Approach
Notice bibliographique
Résumé
Amidst the unprecedented challenges and uncertainty of the COVID-19 pandemic, youth and young adults have experienced a great deal of stress and challenges. Youth mentorship has been an important resource for many youths and has been shown to be a protective factor against such troubling times. However, mentors’ experiences during the pandemic and its impact on their ability to support youth remains unclear. By fostering resilience and positive outcomes in youth through mentorship, these efforts contribute to the overall well-being and empowerment of youth. This study aimed to understand the impact of COVID-19 on mentorships and mentor experiences, barriers and facilitators of mentorship and virtual mentorship, and the impact of inequity, compatibility, and diversity on mentoring relationships. In partnership with Big Brothers Big Sisters Canada, this qualitative study analyzed 20 mentors’ perspectives and experiences within these relationships and how they navigated the pandemic personally and while supporting their young mentee. Five major themes were constructed based on these interviews including; how mentors and mentees maintained their relationships despite the challenges and changing circumstances of the pandemic, personal benefits of mentorship, technological limitations and disparities in access to technology that made virtual mentorship less preferable, how support from those outside of the mentorship including parents and the mentorship program can impact the relationship, and the crucial role of compatibility and cultural discussions in mentorship. These findings have important implications for mentoring organizations including guiding the development of adaptive programs and policies to better support mentors and mentees in navigating challenging circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».