Settler-Author Allyship in Centering Indigenous Ecologies: Communal Will Through Collective Environmental Guilt in This Tender Land and Caleb's Crossing
Notice bibliographique
Résumé
The January 2021 edition of PMLA housed an entire cluster on "Indigenous Literatures and the Anthropocene," in which at least four of the eight non-Indigenous contributors directly addressed and supported a call for learning from and collaborating with Indigenous voices. The unanimity of the discussion dissolves somewhat drastically when considering exactly how this should be done, leading Melanie Taylor to voice one of the framing questions of the cluster: "If it is increasingly clear that not all members of Anthropos are equal drivers of the Anthropocene, and that not all are uniformly compromised by its havoc, how can we begin to manufacture a communal will to redress it?" (Taylor 10). My thesis presents as a potential solution collective environmental guilt—collective guilt responding to the specifically ecological violence enacted by settler-societies. William Kent Krueger's This Tender Land and Geraldine Brook's Caleb's Crossing, two works of settler-authored historical fiction, utilize collective environmental guilt to manufacture a communal will in their popular readerships by demonstrating and assigning guilt to the settler-collectives of their protagonists before guiding readers to embrace and center Indigenous ecologies as a potential path to mitigating that guilt and promoting positive environmental change. As settler-authored works, the texts offer an alternative mode of engagement with Indigenous knowledges for an audience traditionally outside of scholarly discourse's reach in a way that models a path for ally authorship supporting Indigenous environmental movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,034 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».