Teleworking effects on transportation behaviour in a post-Covid-19 context: 10 case studies from Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
"Over the last thirty years, advances in internet communication technologies have enabled information-based economic sectors to decentralize their work activities, enabling their employees to adopt teleworking practices on an occasional basis. Simultaneously, growing concerns over the effects of energy consumption on global warming and climate change have led some researchers to explore the potential of teleworking as a travel demand management strategy, based on the assumption that it eliminates commute-related trips on teleworking days. With the onset of the COVID-19 pandemic, a significant proportion of knowledge workers in Canada and around the world started working from home in March 2020, which presented a unique opportunity to study the potential transportation and mobility effects of telework when undertaken at a larger scale. As such, this memoire presents the results of ten qualitative interviews with workers in Montreal who have been teleworking since the onset of the pandemic, which aimed to understand how, and to what extent, this practice has altered their transportation habits, in light of recent studies and empirical research. As it turns out, teleworking can have diverging or neutral effects on transportation behaviour depending on a multitude of other factors. For instance, while it seems to be associated with a reduction in vehicle miles traveled (VMT) for workers with long commute distances who previously drove to work, for others, full time telework has enable a flexibility that has increased demand for leisure trips to rural areas which requires the acquisition of a private vehicle. Further, for full time teleworkers who previously commuted by public transport, telework has resulted in the abandonment of this mode of transport, which could have long term consequencesfor its financing. Long term mobility outcomes will also depend heavily on the weekly frequency (e.g., two-three days/week) at which telework is implemented for different workers, in the future. Ultimately, planners should implement adequate land use and transport policies in parallel to the uptake of telework in order to promote more sustainable transport habits."@eng
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».