The use of exogenous enzyme supplementation in hulless barley based diets for laying hens
Notice bibliographique
Résumé
In experiment 1, five diets formulated from wheat and four hulless barley (Silky, Falcon, Gainer and Dawn) cultivars were fed to two strains of hens (Hyline W36 and Dekalb Sigma) to measure production performance. Results showed that the hulless barley cultivars Silky, Gainer and Dawn can effectively replace wheat without any loss of egg mass, while all four hulless barley cultivars can replace wheat without any effect on feed efficiency or feed intake. In experiment 2, each of the diets in trial one, were formulated either with or without an exogenous enzyme cocktail and fed to Shaver White laying hens. Results showed that enzyme supplementation resulted in significant improvements (P < 0.05) in egg mass and feed efficiency, and small insignificant increases in egg production and egg weight over hens fed the unsupplemented diets. For experiment 3, the dietary levels of some major nutrients (P, lysine and methionine) were lowered by up to 10% in the presence of appropriate exogenous enzymes and fed to laying hens. The results showed that, compared to a regular diet (without exogenous enzymes) feeding reduced levels of P, lysine and methionine in the presence of exogenous enzymes, did not result in any significant reduction (P > 0.05) in egg production, egg mass and feed efficiency. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».