Sleep, Sleepiness, and Driving Performance in Healthcare Shiftworkers
Notice bibliographique
Résumé
Almost half of Canadian healthcare workers are employed in rotating day/night shifts to provide essential 24-hour services. However, poor sleep quantity and quality are pervasive in shiftwork and may negatively impact cognitive functions required for driving. Furthermore, healthcare shiftworkers (HCSW) are under-represented in research examining shiftworkers’ sleep and driving performance. Thus, this dissertation examined sleep, sleepiness and driving performance in HCSW via three aims. First, chapter 2 aimed to quantify and describe HCSWs’ sleep-related driving experiences and advance the understanding of occupational adaptations used by HCSWs to meet driving demands. Second, chapter 3 aimed to quantify differences in sleep, sleepiness, and driving performance outcomes between HCSW and dayworkers (DW). Finally, chapter 4 aimed to identify whether demographic, sleep- or driving-related outcomes may predict the 6-week sum of adverse driving events reported.\nChapter 2 findings show that the majority of HCSWs experienced insufficient sleep during their workweek and reported elevated rates of risky and sleep-related driving behaviours. Despite recurring, multi-layered adaptations to mitigate the risk of sleep-related driving events, 90% of HCSW reported at least sleep-related driving events in the past year, described as a routine and predictable consequence of shiftwork. Limited training, resources, and unpredictable scheduling were highlighted as systemic barriers disproportionately affecting younger HCSW. Chapter 3 findings show that HCSW (versus DW) experience significantly lower sleep quantity and quantity, and more frequent occurrences of severely insufficient sleep below thresholds indicated for impaired driving. Further, HCSW reported higher ratings of subjective sleepiness and higher occurrences of sleep-related and adverse driving events. Chapter 4 findings identified shiftwork, younger age, higher scores on the Pittsburg Sleep Quality Index, and more frequent occurrences of sleep <6h/24h as factors significantly predicted a higher 6-week sum of adverse driving events. Overall, findings suggest that HCSW are an at-risk group of drivers, with important implications in future research, healthcare worker education, and policy, with a crucial need to focus on younger workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».