Transforming Agriculture in Southern Africa
Notice bibliographique
Résumé
This book provides a synthesis of the key issues and challenges facing agriculture and food production in Southern Africa. Southern Africa is facing numerous challenges from diverse issues such as agricultural transformations, growing populations, urbanization and climate change. These challenges place great pressure on food security, agriculture, water availability and other natural resources, as well as impacting biodiversity. Drawing on case studies from Lesotho, Malawi, Mozambique, Namibia, South Africa, Swaziland, Tanzania, Zambia and Zimbabwe, the chapters in this book consider these challenges from an interdisciplinary perspective, covering key areas in constraints to production, the most important building blocks of good farming practices, and established and emerging technologies. This book will be a valuable support for informing new policies and processes aimed at improving food production and security and developing sustainable agriculture in Southern Africa. This informative volume will be key reading for those interested in agricultural science, African studies, rural studies, development studies and sustainability. It will also be a valuable resource for policymakers, governmental and nongovernmental organizations, and agricultural practitioners. This title has been made available as Open Access under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives (CCBY-NC-ND) license and can be accessed here: https://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429401701
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».