Study of factors influencing the germination of Apera spica-venti (L.) P. Beauv. in controlled conditions
Notice bibliographique
Résumé
Apera spica-venti (L.) P. Beauv., also said " silky bent grass" or "windgrass", is a common weed of cereal crops, especially of winter wheat.It is widely spread in Northern and Easthern Europe, Northern Asia, Siberia and Canada.The main problem is the competition for water, light, space and nutriment's elements between this weed and the cereal crop.This could involve important yield losses, sometimes reaching 30% ( 1 Massa, 2011 ; 2 Warwick et al., 1985).Given the ability of Apera spica-venti to grow and develop in cereal fields in Wallonia and the lack of scientific knowledge about its biology, 2 germination tests were performed.-a preliminary test in order to know the germination percentage of 37 populations and to chose 4 populations among these.-the main test in order to study three major factors influencing the germination of seeds: composition of the water solution, presence or absence of pre-chilling and temperature setup.This test was carried on according to the standards of the International Seed Testing Association (ISTA).Germination tests showed that a solution containing 2 g/L of KNO 3 and alternating temperature between night and day from 10°C and 30°C favorably influence the germination of Apera spica-venti.These results in controlled conditions are a premise for greenhouse and field tests. Study of factors influencing the germination of Apera spica-venti (L.) P. Beauv. in controlled conditions ConclusionsAs far as germination tests are concerned, the optimal factors levels favoring Apera spica-venti (L.) P. Beauv.germination are a 1030°C temperature and the presence of KNO 3 in the germination solution.None of the prechilling factor levels proved superior to the other.These results in controlled conditions are a premise for greenhouse and field tests.The results of these germination tests are very important to gain time to perform other tests and experiments.For example, seed dormancy mechanisms' tests, resistance test, test to know the physiology better, test on the speed of growing, etc.As germination of Apera spica-venti (L.) P. Beauv. is now improved in controlled conditions, we hope it can help other scientists to study further aspects of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».