Sydkap Glacier, Canadian Arctic: tracking seven decades of change
Notice bibliographique
Résumé
The acceleration of glacier mass loss in the Canadian Arctic due to rising global temperatures over recent decades has significant implications for sea-level rise. Marine-terminating glaciers are particularly crucial to study because of their susceptibility to both internal and external controls, which complicates identification of the specific drivers of their retreat. Sydkap Glacier, located on Southern Ellesmere Island in the Canadian Arctic, is one of the larger glaciers in the region and has been undergoing terminus-driven dynamic change. This thesis aims to establish a historical record based on remote sensing observations to identify the primary driving forces behind the observed changes. The data include terminus change derived from optical satellite imagery, and vertical change obtained through a combination of recent digital elevation models and historical aerial imagery from 1959 and 1975 that were used to reconstruct past glacier extent using structure-from-motion photogrammetry methods. Additionally, velocity data were acquired from NASA’s ITS_LIVE composites of annual ice velocity, and an investigation of topographical controls was conducted. Collectively, this research provides a detailed record of Sydkap Glacier from 1959 to 2023. Sydkap Glacier experienced a topographically moderated retreat phase of a tidewater glacier cycle between 1972 and the early 2000s. Subsequently, regional trends of increasing temperatures and atmospheric forcing caused a regime shift from the tidewater glacier cycle to one dominated by surface mass balance processes and terminus retreat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».