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Enregistrement W7053073771

Tieto, taito ja sotilaskoulutus

2017· other· fi· W7053073771 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDoria (University of Helsinki) · 2017
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Term (time)Range (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkimuksen tavoitteena on osallistua sotilaskoulutuksen käytäntöjen kehittämiseen selkeyttämällä tiedon ja taidon käsitteellistä suhdetta. Tutkimuksen näkökulmasta yksilön osaaminen muodostuu tiedon, taidon ja asenteen kokonaisuutena. Tämän kokonaisuuden sisällä tutkimus keskittyy erityisesti tiedon ja taidon suhteeseen. Tutkimukseni pyrkiikin vastaamaan kysymykseen: miten tiedon ja taidon yhteys tulee ilmi sotilaskoulutuksessa? Tiedon ja taidon, kuten opetuksen ja kasvatuksen, erottaminen toisistaan on kulttuurillemme luonteva, mutta yksioikoinen ajattelutapa. Se tulee ilmi niin käsitteellis-teoreettisena erona kuin koulutusjärjestelmän kautta. Samalla tapaa kuin tieto ja taito esiintyvät maailmassa aina yhdessä, on kasvatuksessakin aina kyse myös tiedoista ja taidoista. Lähestyn tutkimusongelmaa teoreettis-käsitteellisenä tutkimuksena. Tämä filosofinen näkökulma tutkimustehtävään kiinnittää huomion pyrkimykseen selkeyttää tiedon käsitettä ja tarkastella sen yhteyttä taitoon ja taidon käsitteeseen. Tiedon asema sotilaskoulutuksen käytännöissä on moniulotteinen. Sotilaskoulutuksen ulkoinen olemus erottelee vahvasti teorian ja käytännön. Molemmille niille on osoitettu oma paikkansa – teoria kuuluu koulun penkille ja käytännön soveltaminen sotilaallisiin harjoituksiin. Kahtiajako on ongelmallinen. Ajattelutapa, joka erottelee teorian ja käytännön, luo merkittävän haasteen juuri sotilastoiminnan kaltaiselle soveltavalle taitamiselle. Yksi sotilaskoulutuksen perimmäisistä tavoitteista on valmistaa yksilöä kohtaamaan jotain, mitä hän ei ole kyennyt ennalta arvioimaan. Tämä odottamaton ympäristö edellyttää tietojen taitavaa soveltamista – siihen ei ole ennalta määritettyä ratkaisua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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