10 of Thursday's headlines in 1 minute
Notice bibliographique
Résumé
10 of Thursday's headlines read in less than 60 seconds: 10 in 1 on Rivet. A 6.2 magnitude earthquake hits Japan. North Korea's readying a possible launch of one or two mid-range missiles that theoretically could reach US forces in Guam. It 'sucks' to be ISIS, according to a top Pentagon official, to summarize the US's 'cyberbombing' of the terrorist group. Canada's new assisted suicide law'll be for Canadians only. A lighter and thinner Kindle's on the way, this one with longer battery life. Microsoft's suing the US, saying it violated constitutional rights of free speech and protection against unreasonable searches. Male fertility could be hurt by using sunscreen, according to a new study out of Copenhagen. Just one week after his major league debut, Phillies' relief pitcher Daniel Stumpf's suspended for 80 games. He tested positive for performance-enhancing drugs. In canned precooked meat news, Spam's going to be tweaking its recipes for Spam Lite and Spam Less Sodium. Finally, a group of ninth-grade girls in Des Moines hired a male stripper to perform at their school's synchronized swimming club's annual banquet. The school principal's considering whether school policies've been violated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».