Uutislivekonsepti Suomen mediakentässä
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyö käsittelee ympärivuorokautista uutislivekonseptia, joka on tuore ilmiö suomalaisessa mediakentässä. Helmikuussa 2019 lanseerattu MTV Uutiset Live on uutislivenä maassamme ensimmäinen laatuaan. Tarkoitukseni on selvittää, miten realistista on toteuttaa ympärivuorokautista journalismia Suomen kokoisessa maassa. Oleellista on tutkia myös sitä, miksi uutislivejä ei ole Suomessa enempää. Opinnäytetyö esittelee sekä MTV:n että kilpailevien medioiden näkökulmia asiaan. \n \nTutkimuksessa tulee esille, että motiivit uutisliven lanseeraamiseen sekä muun stream-pohjaisen sisällön tehostamiseen kytkeytyvät vahvasti käsillä olevaan median murrostilaan, johon liittyy muun muassa mobiilikulutuksen määrän kasvu. Tämä vaikuttaa oleellisesti siihen, että konsepti on olemassa. Lisäksi se näkyy oleellisesti uutisliven toimintaperiaatteissa ja sisällöissä. \n \nOpinnäytetyössä tarkastellaan MTV Uutiset Liven lanseerauksen onnistumista ja toiminnan sujuvuutta uutisliven ensimmäisen toimintavuoden aikana. Palvelun toimintaa taustoitetaan esittelemällä ensin konseptin globaalia historiaa ja ympärivuorokautiseen journalismiin liittyviä lainalaisuuksia. Lisäksi opinnäytetyössä syvennytään yhtiön omiin tavoitteisiin uutisliven suhteen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».