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Enregistrement W7053124739

Un double-meurtre à la côte Saint-Joseph : espace et société en milieu périurbain à Montréal au XVIIe-XVIIIe siècle

2023· other· fr· W7053124739 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEEconomic crimePost colonialism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le double meurtre perpétré par le menuisier Jean-Baptiste Goyer dit Belisle sur ses voisins Jean Favre dit Saint-Jean et Marie-Anne Bastien le 13 mai 1752 n’occupe pas une place prépondérante dans l’imaginaire collectif, ni même dans l’historiographie de la Nouvelle-France. L’archive judiciaire du procès qui s’ensuivit offre toutefois une rare occasion d’explorer l’espace périurbain de la ville de Montréal dont le mode de vie adopte celui de la campagne, alors que ses activités économiques s’intègrent de plus en plus à la ville. Ce mémoire vise à répondre aux problématiques suivantes : que nous révèle cette procédure sur l’existence des habitants de la côte Saint-Joseph en mai 1752 et sur le milieu dans lequel ils évoluent ? Peut-on mieux interpréter les causes de cet évènement tragique en examinant le passé de la côte et de ses habitants ? Comment les données recueillies dans les documents du procès peuvent-elles soutenir la reconstitution virtuelle de la scène du crime ? En quoi celle-ci peut-elle contribuer à la réflexion sur le vécu de ses occupants ? Inspirée par le tournant des humanités numériques, cette étude microhistorique comporte plusieurs dimensions. C’est ainsi qu’une carte du territoire de la côte Saint-Joseph a été façonnée, alors que nous n’en retrouvons aucune contemporaine à la période (1648-1752). De même, une étude des réseaux sociaux de la famille du meurtrier et des victimes a été réalisée, afin de mieux comprendre l'inscription des acteurs dans leur milieu. Finalement, une modélisation 3D de la scène du crime permet à la fois de présenter le déroulement du double meurtre et le cadre matériel d'une famille aisée dans la zone périurbaine de Montréal. Un tel travail démontre que les habitants de ce secteur périurbain entretiennent des rapports permanents avec les résidents de la ville et des espaces ruraux limitrophes, favorisant l’enrichissement d’un groupe particulier d’individus. Dans un contexte économique difficile amplifié par une conjoncture climatique déplorable, les facteurs de transformation physique de la côte Saint-Joseph et les disparités de moyens de production fragilisent de ce fait la situation du menuisier Goyer, le poussant ultimement à commettre l’irréparable crime à l’origine de cette étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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