Tratti alessitimici e consapevolezza interocettiva: implicazioni nella fenomenica dello spettro alimentare
Notice bibliographique
Résumé
Background: lo spettro della condotta alimentare, in popolazioni non cliniche, può associarsi a altre variabili psicologiche. Scopo della ricerca: valutare le potenziali correlazioni tra la presenza di tratti alessitimici, la confusione/accuratezza interocettiva e la fenomenica alimentare, in un campione della popolazione generale. Materiali e metodi: lo studio è stato condotto su un database derivante da due studi approvati dal Comitato di Bioetica dell’Università di Pisa (Prot. #0012005/2023; Prot. #0017469/2024). I partecipanti, della popolazione generale sono stati valutati con un questionario socio-demografico e con Toronto-Alexithymia Scale (TAS-20), Interoceptive Accuracy Scale (IAS), Interoceptive Confusion Questionnaire (ICQ), Eating Attitudes Test-26 (EAT-26). Risultati: Il campione ha incluso 364 soggetti (età: 18-30 anni), dei quali il 68.7% (n=250) di genere femminile e il 31.3% (n=114) di genere maschile. Sono stati confrontati i punteggi ICQ, IAS e TAS-20 (ANCOVA corretta per ‘età’ e ‘genere’), nei soggetti che hanno soddisfatto la soglia per un potenziale disturbo dello spettro alimentare (punteggi EAT-26≥20; n=62) vs. soggetti con punteggio inferiore al cut-off (<20; n=302). I soggetti con EAT-26≥20 hanno ottenuto punteggi significativamente più elevati con ICQ (51.0±11.4 vs. 46.7± 8.4; p=.001) e TAS-20 ‘Total Score’ (53.1±14.9 vs. 49.9±13.1; p=.001). Di contro, hanno soddisfatto un punteggio IAS ‘Total Score’ significativamente più elevato (84.6±10.6 vs. 77.7±16.6; p=.0001). Conclusioni: la confusione interocettiva e i tratti alessitimici possono rappresentare fattori di rischio per una fenomenica di spettro alimentare nella popolazione generale. Parole chiave: alessitimia, disturbi alimentari, interocezione, anoressia nervosa, bulimia nervosa Background: the eating disorders spectrum, can be associated, in non-clinical populations, with other psychological variables. Study Aim: to evaluate the potential correlations between the presence of alexithymic features, the interoception confusion/accuracy, and eating spectrum manifestations, in a general population sample. Materials and Methods: the study was conducted on a database deriving from two studies approved by the Bioethics Committee of the University of Pisa (prot. #0012005/2023; prot. #0017469/2024). Participants were evaluated with a socio-demographic questionnaire, and with the Toronto-Alexithymia Scale (TAS-20), the Interceptive Accuracy Scale (IAS), the Interceptive Confusion Questionnaire (ICQ), and the Eating Attitudes Test-26 (Eat-26). Results: the sample included 364 subjects (age: 18-30 years; 68.7%, n=250 females, and 31.3%, n=114, males). The ICQ, IAS and TAS-20 scores were compared (ANCOVA corrected for 'age' and 'gender'), in subjects who satisfied the threshold for a potential eating spectrum disorder (EAT-26≥20; n=62) vs. subjects with a score lower than the cut-off (<20; n = 302). Subjects with EAT-26≥20 scored significantly higher on ICQ (51.0±11.4 vs. 46.7±8.4; p=.001) and TAS-20 'Total score' (53.1±14.9 vs. 49.9±13.1; p=.001). conversely, they scored significantly higher at IAS 'Total Score' (84.6±10.6 vs. 77.7±16.6; p=.0001). Conclusions: Interceptive confusion and alexithymic features can represent risk factors for eating spectrum manifestations, in the general population. Keywords: alexithymia, eating disorders, interoception, anorexia nervosa, bulimia nervosa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».