Suggested ways for improving the management of the Bay of Bengal shrimp trawl fisheries:\nA literature study on challenges and bycatch mitigation in shrimp trawl fisheries around the world and examples on how it is implemented in the management regimes in various nations.
Notice bibliographique
Résumé
India, Sri Lanka and Bangladesh have border with Bay of Bengal. Sri Lanka and India has good consciousness on bycatch situations in their part. But Bangladesh has very little intension on bycatch strategies. This paper has main intention to write about Bangladeshi part of Bay of Bengal on bycatch situation. \nAs a littoral state of the Bay of Bengal, Bangladesh has ample coastal and marine resources. Bangladesh has marine fisheries resources with 475 species of fish, 36 shrimp, 5 lobsters, 12 crabs and 33 sea cucumbers and many other aquatic fauna and flora. \nThough there are several rules and regulation are already existing by the marine authority, but there is no bycatch and discards data and any preventive measures have taken by the Government of Bangladesh in The Bay of Bengal which is very important factor in marine resources.\nThis paper mainly focuses on improving current bycatch situation on the Bay of Bengal (Bangladesh Part). Here, mainly several literature reviews are done.\nThe paper has four parts; first part explains the overall bycatch situation on Bay of Bengal (Bangladesh Part) like fishing fleet, shrimp trawling, management regimes with mitigation procedures taken by the Bay authority. Second part shows the explanation of bycatch and discards. Thirdly, it reveals current overall bycatch views and strategies taken by USA, Norway, Australia, Canada, South Africa. Fourthly, it shows some strategies which can be taken by current fishers and marine authority of Bangladesh to handle the bycatch for maintaining sustainability and earning healthy revenue based on some experienced countries who manages bycatch very adequately.\nRecently, Bangladesh get reasonable marine areas which makes more volume of its own areas. In this case, this time is very crucial for Bay authority in Bangladesh to take proper action in Bangladesh. \nPresently, Bangladesh is heading for being strong economy compare to earlier years. If the Marine authority could be more conscious to aware on bycatch on the Bay, marine sector must be very effective stand for the growing of national economy. \nIf we see the current technical and management measures what are practicing right now in Bangladesh still are very effective according to the environment and culture of fishers. But, present ongoing measures in successful nations over bycatch is also a important part for future outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».