Ventilation of the Arctic Ocean and the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Ocean ventilation describes the physical process that transports surface waters into the ocean’s interior. The process thereby links surface waters with deep waters, contributing significantly to the global ocean conveyer belt and affecting global water mass circulation. This thesis analyzed transient tracer measurements, primarily focusing on the tracers CFC-12 and SF6, to examine ocean ventilation patterns. The investigation of ventilation patterns focused on two regions. First, the Arctic Ocean and the primary aims here were (1) to analyze ventilation patterns and their temporal variability, and (2) to evaluate the use of the ‘Medusa’-tracers to improve the ventilation analysis. Second, the Gulf of St. Lawrence, where the main objective was to analyze deep water ventilation and hereby predict changes in the composition of the water mass flowing into the Gulf. The examination of Arctic Ocean ventilation patterns at intermediate depths (250 – 1500 m) over the past three decades (1991 - 2021) revealed a significant temporal variability. The analysis identified a multidecadal variability in ventilation throughout this 30-year time period, showing reduced ventilation (higher mean ages) in 1991 and 2021 in comparison to 2005 and 2015. Additionally, it was observed that during the past 16 years (2005 until 2021) the ventilation slowed down on the Eurasian side of the Arctic Ocean, with increasing mean ages observed from 2005 over 2015 to 2021. Transient tracer measurements, were also utilized to analyze deep water ventilation in the Gulf of St. Lawrence. The data identified the presence of older water in the eastern part compared to the western edge of the Gulf, contrary to the expected flow pattern of the water. This underscored the increasing influence of older, less oxygenated NACW in recent times, which limits the influence of recently ventilated, oxygenated water coming from the Labrador Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».