Temporal Dynamics of Cardiovascular Risk in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease During Stable Disease and Exacerbations: Review of the Mechanisms and Implications
Notice bibliographique
Résumé
Sami O Simons,1,2 Amy B Heptinstall,3 Zoe Marjenberg,3 Jonathan Marshall,4 Hana Mullerova,4 Paola Rogliani,5 Clementine Nordon,4 Nathaniel M Hawkins6 1Department of Respiratory Medicine, NUTRIM Institute for Nutrition and Translational Research in Metabolism, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands; 2Department of Respiratory Medicine, Maastricht University Medical Centre, Maastricht, The Netherlands; 3Maverex Ltd, Newcastle Upon Tyne, UK; 4BioPharmaceuticals Medical, Respiratory and Immunology, AstraZeneca, Cambridge, UK; 5Department of Experimental Medicine, Unit of Respiratory Medicine, University of Rome ‘Tor Vergata’, Rome, Italy; 6Cardiology, University of British Columbia, Vancouver, CanadaCorrespondence: Clementine Nordon, AstraZeneca, Academy House, 136 Hills Road, Cambridge, CB2 8PA, UK, Email clementine.nordon@astrazeneca.comIntroduction: Exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are risk factors for severe cardiovascular (CV) events, with the risk remaining significantly elevated long after the symptomatic phase of the exacerbation. The pathophysiology underpinning the relationship between acute events of both COPD and CV diseases has been understudied. Our objectives were to review the mechanisms by which COPD exacerbations increase the risk of CV events and understand the temporality of this risk.Methods: A pragmatic and targeted literature review was conducted with a focus on identifying recent, high-impact papers up to June 2023, guided by insights from subject matter experts including pulmonologists and cardiologists.Results: A substantial number of inter-related mechanisms underpin the spiral of anatomical and functional deterioration of lung and heart affecting COPD patients during stable state. In turn, an exacerbation of COPD may trigger a CV event, during and beyond the symptomatic phase, due to ventilation/perfusion mismatch, oxygen supply-demand imbalance, oxidative stress, systemic inflammation, hypercoagulable state, dynamic hyperinflation, pulmonary hypertension, and sympathetic activation. However, no study was identified that explored the mechanisms by which an exacerbation confers a sustained risk of CV event.Conclusion: While our review identified multiple dynamic and interacting pathophysiological mechanisms during and after an exacerbation of COPD that contribute to increasing the risk of a wide range of cardiac events, little is known regarding the precise long-term mechanisms after acute exacerbation to explain the persistent increased CV event risk beyond the symptomatic phase. The temporal changes in static and dynamic substrates need further characterization to better understand the different risk factors and risk periods for a CV event following the onset of an exacerbation. Moreover, guideline-directed cardiopulmonary therapies should be implemented at every opportunity; preventing exacerbations and intensively treating traditional CV risk factors should be a focus in COPD management.Keywords: acute events, cardiovascular disease, cardiovascular events, cardiopulmonary
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».