Translating Interprofessional Education to Practice: The experiences of Physician Assistants within the first years of practice
Notice bibliographique
Résumé
In response to the importance and demand of interprofessional collaboration (IPC) in healthcare settings, the World Health Organization acknowledged the need for Interprofessional Education (IPE) when training healthcare professionals. The University of Manitoba (U of M) implemented an IPE course to physician assistant (PA), medical, dentistry, nursing, pharmacy, and rehabilitation sciences students in 2016. Since then, no studies have been conducted to determine whether the IPC program impacted the practice of working PAs. We distributed the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (ISVS) survey to graduate PAs from U of M Master of Physician Assistant Studies (MPAS) who did and did not complete a curriculum-integrated IPC course (classes of 2010-2022). The results were compared to ISVS surveys completed by MPAS graduates during their training (classes of 2018-2022) using the Mann-Whitney U-test. From the ISVS part A questions, “I feel comfortable in accepting responsibility delegated to me within a team” had a significant difference between the two groups of practicing PAs (p=0.024). From the part B questions, “I have gained an enhanced awareness of my own role on a team” (p=0.003) and “I feel comfortable being the leader in a team situation” (p=0.002) were significant between the three groups. Although the study did not provide conclusive answers regarding IPE during the MPAS curriculum, practicing PAs who completed IPE were shown to have gained an enhanced awareness of their role on a team. This is consistent with studies demonstrating that IPE can enhance a students’ knowledge of their role within a multidisciplinary team, as well as the roles of other healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».