Total Electron Content and Ionospheric Scintillation Measurements during the Total Solar Eclipse of July 2, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Global Navigation Satellite Systems (GNSS) provide a reliable source of radio wave signals that is available at all times throughout the entire planet. These signals are known to also interact with the ionosphere, where there is a high concentration of free electrons and ions. This in turn creates a framework for scientists to continuously monitor and analyze how these signals are affected by free electron and ion concentration irregularities in this region. Such irregularities may induce fluctuations in both signal amplitude and phase known as ionospheric scintillations. The behavior of the ionosphere is also known to be directly related with solar activity as well as localized phenomena, such as solar eclipses. This study aims to measure the impact of the solar eclipse of July 2, 2019 on local ionospheric properties in terms of total electron content (TEC) and scintillation indices S4 and SigmaPhi. Two GNSS receivers (NovAtel GPStation-6) were stationed in La Serena, Chile in collaboration with the University of La Serena and in Cerro Pachón, Chile along the Andes Lidar Observatory, where they collected TEC and scintillation data prior, during and after totality. We have observed a pronounced drop and recovery of TEC on both stations as well as supporting high rate data to explore possibilities of eclipse induced scintillations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».