Uso de la Morinda Citrifolia (Noni) y Moringa Oleífera en Vinoterapia para pacientes con osteoartritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis is a chronic, degenerative disease characterized by the wear of articular \ncartilage whose clinical manifestations are pain, decreased joint mobility and muscle strength, rigidity, as \nwell as joint effusion in advanced stages of the disease. \nObjective: To demonstrate the beneficial effects of medicinal plant wine on the quality of life of patients \nwith osteoarthritis. \nMethods: An experimental study was conducted in parallel and double blind, in 400 patients who formed \ntwo groups of 200 each, who attended the orthopedics clinic, the Machaco Ameijeiras and Julio Antonio \nMella polyclinics, for presenting degenerative joint disease, in the period 2013-2016. The two groups were \nevaluated simultaneously. The product that was proposed for the study was a medicinal plant wine that \nincludes Morinda Citrifolia (Noni) and Moringa Oleífera. Quality of life related to the response to treatment \nwas evaluated by using an adaptation of the Western Ontario and Mc Master Universities questionnaire to \nassess pain, stiffness and functional capacity of patients before and after treatment. \nResults: The therapeutic scheme used exceeded 50% improvement of the areas evaluated (WOMAC). \nConclusions: Pain, rigidity and functional capacity were improved in the patients after the treatment was \napplied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».