Treatment Preferences of Adult Patients with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder – A Discrete Choice Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Jeff Schein,1 Martin Cloutier,2 Marjolaine Gauthier-Loiselle,2 Maryaline Catillon,3 Yan Meng,4 Beatrice Libchaber,2 Fanny Jiang,2 Ann Childress5 1Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc, Princeton, NJ, USA; 2Analysis Group, Inc, Montréal, QC, Canada; 3Analysis Group, Inc, New York, NY, USA; 4Analysis Group, Inc, London, UK; 5Center for Psychiatry and Behavioral Medicine, Las Vegas, NV, USACorrespondence: Maryaline Catillon, Analysis Group, Inc, 151 West 42nd Street, 23rd Floor, New York, NY, 10036, USA, Tel +1 857 222 6863, Email maryaline.catillon@analysisgroup.comBackground: Understanding patient preferences for treatments may facilitate shared decision-making. This study assessed adult patient preferences for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) treatments in a sample of 600 patients in the United States (US).Methods: A web-based discrete choice experiment (DCE) survey was conducted among treated adults with ADHD. Participants were recruited from Dynata’s US panel (06/22/2023-07/06/2023). Attributes and levels, identified based on clinical inputs and published data, included efficacy and safety. Participants’ preferences were estimated using conditional logistic regression. Willingness to trade-off and attributes’ relative importance were calculated. Overall preferences for treatment profiles approximating centanafadine, lisdexamfetamine, atomoxetine, and viloxazine were estimated using adjusted total utilities. Results were stratified by current treatment status. Sensitivity analyses including participants who passed validity tests were conducted.Results: Among the 600 participants (mean age 37.9 years; 66.2% female; 50.8% treated), all attributes had a statistically significant impact on preferences for ADHD treatments (p < 0.001); the most important attribute was improvement in ADHD symptoms (36%), followed by risks of nausea (25%), insomnia (20%), anxiety (8%), dry mouth (6%), and feeling jittery (5%). Together, safety attributes accounted for > 60% of relative importance in decision-making. Participants were willing to forgo 0.59, 0.57, 0.49, 0.32, and 0.17 percentage points of symptom improvement to achieve one-percentage-point reduced risk of insomnia, nausea, anxiety, feeling jittery, and dry mouth, respectively. Centanafadine profile had consistently higher adjusted total utilities than its comparators. Similar results were obtained in the subgroup and sensitivity analyses.Conclusion: Efficacy was the most important attribute for patients when making treatment decision, but taken together, AEs had greater relative importance than efficacy alone. Accordingly, a profile resembling that of centanafadine would be preferred by an average patient compared to key competitors due to its favorable safety profile. These findings may help improve treatment decision-making, enhance treatment satisfaction, and foster adherence.Keywords: ADHD, decision-making, discrete choice experiment, patient-centered care, patient satisfaction, patient preference, utility
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».