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Enregistrement W7053226184

Understanding the impact of the levels of alpha-amylase on wheat flour functionality and breadmaking

2024· dissertation· en· W7053226184 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalling NumberGerminationQuality (philosophy)LimitingViscosity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat is crucial for the global food supply, but climate change and unpredictable weather conditions, like heavy rainfalls, strain the wheat supply chain due to germination. Wheat germination affects flour’s bread-making quality, yet understanding its impact is limited. This research aims to assess the physicochemical changes that occur in wheat during germination by evaluating the flour breadmaking functionality and the resulting bread characteristics. Wheat kernels belonging to class Canada Western Red Spring (CWRS) were germinated at 21°C for up to 36 hours (0 h, 6 h, 12 h, 18 h, 24 h, and 36 h, which were coded as G0, G6, G12, G18, G24 and G36, respectively) to trigger different levels enzyme activities. Morpho-geometric features showed a progressive increase along germination time, particularly after 18 hours of germination. The falling number (FN) value decreased from 385 seconds in the sound wheat to 63 seconds in G36, while alpha-amylase activity in those samples was 0.11 CU/g and 6.96 CU/g, respectively. Pasting parameters showed a significant decrease after 12 hours of germination. The apparent peak viscosity of sound wheat (1192 mPa.s) was negligible in G36 (85 mPa.s). The apparent viscosity was recovered by adding silver nitrate 1 mM, although silver nitrate 10 mM was needed to inhibit the alpha-amylase activity in G24 and G36. The thermal properties of the control flour showed higher enthalpy values (4.86 J/g). Germination affected gluten functionality as indicated by the gluten performance index (GPI) decrease at G24 (0.40) and G36 (0.39) and the mixing properties like mixing tolerance index (133, 134, respectively), reflecting decreased gluten strength. A modified method for assessing gluten index suggested that despite gluten degradation after 24 h and 36 h of germination, proteins were able to aggregate after 120 min resting. Further, mini-breads displayed increased 2D area in G24 and G36 and lower crumb hardness in G24 and G36. Despite gluten degradation, proteins aggregate sufficiently for bread leavening results an enhanced mini-breads area. Mini breads made from germinated flour show promise for human consumption. Overall, this approach could help produce green-label products and reduce losses from sprouting, promoting sustainability in the food industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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