Sustainability-Enhancing Initiatives in the Ontario Greenbelt: Evaluation of Three Exemplary Cases
Notice bibliographique
Résumé
The overwhelmingly complex challenge of intensifying environmental issues and rising social \ninequities at all scales, community to global, and the lack of impactful policy and action, contributes \nto the negative narrative of the environmental and sustainability field. The severity of the crisis \ndeserves to be critically analyzed; however, the negative narrative does little to encourage genuine \nengagement and motivation for progress. Therefore, the objective of this master’s research paper \n(MRP) is to explore stories of positive, creative sustainability initiatives to illuminate examples of \nsustainability success and how lessons from these stories can inform sustainability practice. This \nMRP examines three case studies, selected through developed criteria, and explored through a \nconstructed conceptual framework informed by core sustainability concepts in the literature to \naccount for complexity, interconnectivity, and depth. The Ontario Greenbelt, the focal system, \nprovides a specific region that is sustainability-minded due to the protection of land, associated \nagricultural landscape, and structural support from sustainability organizations, including the \nGreenbelt Foundation. Three case studies – the Greenbelt Farmers Market Network, the Alderville \nBlack Oak Savanna and the Shared Path Consultation Initiative – were selected through application of \nexplicit sustainability-based criteria and examined through a conceptual framework lens informed by \ncore sustainability concepts in the literature. Each one is centered on a different dimension of \nsustainability. Together they reflect the complexity of the Greenbelt as a social-ecological system. \nThe reporting uses a storytelling approach, informed through peer reviewed and grey literature, \navailable documentation about initiative activities and interviews with organizers of the initiatives. \nEach case study provides consistent insights into practices that enhance sustainability, including \nunderstanding and appreciating complexity and interconnectivity, supporting community capacity, \nnetworking, and forming respectful relationships, and ensuring equity. Unique lessons from each \ninitiative were also observed, providing further insight into sustainability thinking and practices given \nthe social-ecological context of the respective initiative. These stories illustrate the value of focusing \non how sustainability is actively being enhanced within communities and the importance of support \nsystems like Greenbelt to encouraging sustainability. Implications on the broader literature includes \napplications of the framework in examining project in other social-ecological contexts, applying \npractices in other communities or larger scales, and encouraging research focused on positive \npathways to progress towards greater sustainability
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».