TRU Kamloops Interior Summer School of Music Community Engagement Partnership Report to Kamloops Music Collective
Notice bibliographique
Résumé
This action research is a collaborative effort between Thompson Rivers University (TRU) and the Kamloops Music Collective (KMC), a local non-profit organization, who develops and delivers the Kamloops Summer School of Music Program (KISSM). Other noteworthy KMC programs include Whole Note and Band Together. Whole Note is a comprehensive program that offers students of low-income families the opportunity to engage with music by providing music lessons, mentorship and additional performance opportunities. Band Together is a successful initiative that collects gently used musical instruments for students who wish to pursue music by creating an instrument lending library for children within the community.\nOur goal is to investigate the benefits of musical arts education for children and youth, to better position music programming in the community and increase opportunities for music making. Children’s stories and feedback are important to help us better understand participant experiences and bring to light the many joys of music. In keeping with previous research findings, results show that students have benefited from this program in various ways, including the following qualities: discipline, teamwork, co-ordination, development of skills, pride, lifetime skills, accomplishment, cooperation, self-confidence, sense of belonging, responsibility, self-expression, creativity, performance, companionship, building character and personality, improving self-esteem, social development and enjoyment. While this research deals with the context of a unique music education program within the interior of British Columbia the findings could easily be extrapolated to fine arts education within other school districts across Canada. It provides a window into the lived experiences of students. Moreover, this study provides marginalized students with a voice by drawing on their personal lived experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».