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Enregistrement W7053253154

Transport de matériel terrigène dans les eaux supérieures de l’océan Arctique

2023· other· fr· W7053253154 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWestern europeEnvironmental effectBefore Present
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’Arctique suscite depuis quelques années une attention particulière à mesure que les symptômes des changements climatiques globaux s’y accumulent et s’y amplifient. Actuellement les régions arctiques sont sujettes à plusieurs changements : dégel du pergélisol, changement du débit des rivières arctiques, augmentation de l’export du carbone organique terrestre, etc. L’objectif principal de mes travaux de recherche consiste à mieux comprendre la circulation des eaux douces dans l’océan Arctique en utilisant des traceurs chimiques tels que la matière organique dissoute (MOD; chapitre 3) et le baryum (chapitre 4) en combinaison avec d’autres traceurs, i.e température et salinité.
\nL'Océan constitue un réservoir important de carbone. En effet, ce dernier stocke environ 700 Gt de carbone organique, une quantité sujette à évolution avec les changements climatiques. L’Océan Arctique est entouré de pergélisol présent sur 34% des côtes terrestres. Il constitue une source importante de MO allochtone, et, lors de son dégel, contribue à la libération de MOD et de gaz tels que le méthane, un puissant gaz à effet de serre. Ces différentes modifications affectent la quantité de la matière terrigène drainée dans l’océan et donc la biogéochimie des micropolluants et perturbe les écosystèmes marins.
\nLe troisième chapitre a pour objectif d’étudier le transport de la matière organique dissoute (MOD) dans les quatre principaux bassins de l’océan Arctique central en utilisant ses propriétés optiques, i.e. absorbance UV/visible et fluorescence et d’étudier l’export de la matière organique dissoute vers l’océan Atlantique. Les résultats ont pu démontrer que 1) la composition en MOD est différente d’un bassin à l’autre, avec des niveaux de DOM plus élevés proche des côtes eurasiennes et qui diminuent en fonction de la distance vers le détroit de Fram, 2) les eaux des côtes des bassins Makarov et Amundsen sont rapidement transportées vers le pôle nord et le détroit de Fram via la dérive transpolaire; et 3) l’exportation de la MOD terrestre est deux fois plus importante dans le détroit de Fram que dans le détroit de Lancaster. Le quatrième chapitre est basé sur l’utilisation d’un autre traceur des eaux douces : le baryum. Les résultats montrent qu’une différence significative entre les trois couches supérieures du bassin Canada (couche polaire mixte et les eaux Pacifique modifiées en été et en hiver) en zone côtière. En revanche la différence est non significative dans la zone extracôtière (offshore). Le profil vertical a montré une diminution en baryum dans la zone de chlorophylle maximum (PSW) ce qui est due à la sorption du Ba sur le matériel planctonique. La comparaison interannuelle 2019-2020 a montré de plus importantes concentrations en Ba en 2021 qu’en 2019-2020, ceci est le résultat du forçage atmosphérique de l’océan Arctique. Globalement, les résultats de ce mémoire montrent que la circulation d’eau douce dans les couches supérieures de l’océan Arctique est grandement influencée par les courants océaniques et la direction des vents dominants. ceci pourra améliorer notre compréhension de la distribution des eaux douces dans le bassin Canada. et expliquer l’impact du changement de la direction du vents sur la transport de la matière terrigène dans l’Océan Arctique, cette matière contient des nutriments, des contaminants et son transport impact la production primaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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