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Enregistrement W7053254551

Vahdinpito etäohjauskeskuksessa :Ongelmatilanteiden hallinta ja tilannetietoisuus

2019· other· fi· W7053254551 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ConfusionRelation (database)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vahdinpito muuttuu tulevaisuudessa, kun alusta tullaan ohjaamaan mahdollisesti tuhansien kilometrien päästä etäohjauskeskuksesta. Tämän myötä ongelmatilanteiden hallintakin tulee muuttumaan, kun aluksella ei olla enää fyysisesti paikan päällä. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten etäohjauskeskuksessa havaitaan ja hallitaan ongelmatilanteita. Ongelmatilanteiden hallinnassa keskityttiin siihen, miten etäohjauskeskuksessa tunnistetaan uhat ja vältetään vaaratilanteita.
\n
\nTyö aloitettiin perehtymällä tämän hetken tietoon autonomisista aluksista. Näin saatiin näkemys siitä, minkälaista on operointi etäohjauskeskuksessa. Tämän jälkeen kartoitettiin,
\nmitä keinoja on ongelmatilanteiden hallintaan. Tutkimuksista ilmeni, että tilannetietoisuus
\non suurena tekijänä merenkulun onnettomuuksissa. Tämän aineiston pohjalta tehtiin teemahaastattelu. Teemahaastattelussa haastateltiin meriliikennekeskuksen päällikköä sekä Rolls-Royce Marinen teknistä tuotepäällikköä. Teemahaastattelun aineistoa ja kirjallisuutta vertailemalla saatiin näkemys siitä, miten etäohjauskeskuksessa hallitaan ongelmatilanteita.
\n
\nTutkimuksen tuloksena voi todeta, että etäohjauskeskuksessa vahtipäällikön työnkuva
\nmuuttuu ja ongelmatilanteiden havaitseminen siirtyy autonomisen järjestelmän vastuulle.
\nOngelmatilanteisiin on kuitenkin reagoitava ennakkoon ohjelmiston ja autonomian suunnittelussa. Ongelmatilanteiden hallinta tulee olemaan viime kädessä operaattorin ja etäohjauskeskuksen henkilöstön vastuulla. Autonomian ja automatiikan vaikutuksia tilannetietoisuuteen on tärkeä arvioida uutta järjestelmää kehittäessä. Tilannetietoisuuden tasoa on hyvä arvioida, kun määritellään etäohjauskeskuksen kapasiteettia operoida etäohjattavia aluksia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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