Treatment of whiplash associated disorders with real and sham electro-acupuncture
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this thesis are to critically examine an acupuncture intervention for sub-acute and chronic whiplash associated disorders (WAD) due to motor vehicle crashes and to suggest methods by which it may be made more effective and efficient. The acupuncture intervention in this thesis, termed electro-acupuncture treatment, was developed linking principles of pain management and self-reported assessment of pain intensity, disability and quality of life questionnaires. A randomised controlled clinical trial, which compared ‘real’ with ‘sham’ electroacupuncture treatment, was conducted. Participating were 124 sequentially enrolled participants between the age of 18 and 65 years who met predetermined inclusion criteria and who were randomly allocated, using a concealed randomisation procedure, to 12 treatments over at 6 weeks with ‘real’ or ‘sham’ electro-acupuncture, and were followed up among 6 weeks, 3 and 6 months after receiving the treatment. Primary outcome measures were pain intensity as assessed by a visual analogue scale (V AS), disability as assessed by the Neck Disability Index (NDI), and quality of life as assessed by the Medical Outcomes Studies short form 36 (SF 36) health status measure. Secondary outcome measures were the mean restriction in four self nominated activities of daily living (4ADL) using a visual analogue scale, and the short form McGill pain questionnaire (SF-McGill). Compared to the sham electro-acupuncture group, participants who received real electro-acupuncture treatment program had reduction in pain intensity at the 3 and 6 months time points. Improvements were also seen in other outcomes. In addition, both the real and sham acupuncture groups improved significantly compared to baseline in pain intensity and other outcome measures. Adverse events associated with acupuncture treatment were rare and non serious. Real electro-acupuncture reduced pain intensity and improved physical functioning significantly statistically, and possibly clinically, compared with sham electro-acupuncture. Given the improvement from baseline, in both the real and sham treatment groups, the beneficial effects of electro-acupuncture for reducing the level of pain intensity and other outcomes may be due to both non-specific and specific effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».