MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7053266040

Työn ja perheen välinen vuorovaikutus vauvaperheissä

2023· dissertation· fi· W7053266040 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2023
Typedissertation
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Work (physics)Life style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää esikoisvauvaperheiden vanhempien työn ja perheen välistä vuorovaikutusta ja siihen vaikuttavia tekijöitä. Tutkittavina ilmiöinä olivat työ–perhe-rikastus ja -konflikti sekä perhe– työ-rikastus ja -konflikti. Tavoitteena oli löytää vuorovaikutusta edistäviä ja hankaloittavia tekijöitä, jotta vauvaperheiden vanhempia voitaisiin tukea työn ja perheen yhteensovittamisessa heidän tarvitsemallaan tavalla. Tämän tutkielman aineistona oli CopaGloba -tutkimushankkeen kyselyaineisto, josta lopulliseen analyysiin päätyi 196 vauvaperheen vanhempaa. Tutkimus toteutettiin määrällisin menetelmin, ja analyysimenetelminä käytettiin keskiarvojen vertailua, monimuuttujaista varianssianalyysiä sekä hierarkkista regressioanalyysiä. Tutkimus osoitti vauvaperheiden vanhempien kokevan jossain määrin enemmän rikastusta kuin konflikteja työn ja perheen välillä. Naiset kokivat miehiä enemmän työ–perhe-rikastusta, kun taas miehet kokivat naisia enemmän työ–perhe-konflikteja. Tutkimukseen valituista taustamuuttujista iällä, työidentiteetillä, perheidentiteetillä, henkisellä tuella sekä konkreettisella avulla löytyi yhteys työn ja perheen väliseen vuorovaikutukseen. Regressioanalyyseissä käytetty malli pystyi selittämään vaihtelua sekä työ–perhe-rikastuksen että perhe–työ-rikastuksen kohdalla tilastollisesti merkitsevästi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä)Même sujetMagneto-Optical Properties and ApplicationsTravaux en français237 207