Työn ja perheen välinen vuorovaikutus vauvaperheissä
Notice bibliographique
Résumé
Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää esikoisvauvaperheiden vanhempien työn ja perheen välistä vuorovaikutusta ja siihen vaikuttavia tekijöitä. Tutkittavina ilmiöinä olivat työ–perhe-rikastus ja -konflikti sekä perhe– työ-rikastus ja -konflikti. Tavoitteena oli löytää vuorovaikutusta edistäviä ja hankaloittavia tekijöitä, jotta vauvaperheiden vanhempia voitaisiin tukea työn ja perheen yhteensovittamisessa heidän tarvitsemallaan tavalla. Tämän tutkielman aineistona oli CopaGloba -tutkimushankkeen kyselyaineisto, josta lopulliseen analyysiin päätyi 196 vauvaperheen vanhempaa. Tutkimus toteutettiin määrällisin menetelmin, ja analyysimenetelminä käytettiin keskiarvojen vertailua, monimuuttujaista varianssianalyysiä sekä hierarkkista regressioanalyysiä. Tutkimus osoitti vauvaperheiden vanhempien kokevan jossain määrin enemmän rikastusta kuin konflikteja työn ja perheen välillä. Naiset kokivat miehiä enemmän työ–perhe-rikastusta, kun taas miehet kokivat naisia enemmän työ–perhe-konflikteja. Tutkimukseen valituista taustamuuttujista iällä, työidentiteetillä, perheidentiteetillä, henkisellä tuella sekä konkreettisella avulla löytyi yhteys työn ja perheen väliseen vuorovaikutukseen. Regressioanalyyseissä käytetty malli pystyi selittämään vaihtelua sekä työ–perhe-rikastuksen että perhe–työ-rikastuksen kohdalla tilastollisesti merkitsevästi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».