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Enregistrement W7053266161

Victimization in the Canadian Off-Street Sex Industry

2015· dissertation· en· W7053266161 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPoison controlCircumstantial evidenceWork (physics)Government (linguistics)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This nation-wide study examined victimization in Canadian off-street commercial sex. Working in collaboration with sex workers, I recruited 109 adult women, men and transgender sex workers to take part in a self-administered survey, and I interviewed 42 sex workers. The survey focused on rates of several forms of violence, including threats, threats with weapons, assault, sexual assault, and confinement. Other forms of victimization included: theft, harassment, the refusal to use condoms, refusal to pay full price for services provided, and pressure to provide sexual activities beyond the worker's service parameters. Participants identified the perpetrators of their victimization—clients, co-workers, bosses, police, significant others—and the frequency with which they experienced victimization. In addition, I collected biographical information and data on risk management, crime reporting practices, and the real and perceived effects of criminal, family, taxation, and immigration laws.My participants described a wide range of experiences in several types of off-street commercial sex work, including adult film, exotic dance, online adult entertainment, and fetish-related erotic labour. A majority of the participants reported never experiencing violence in the course of their sex work (68% or 74 of 109 participants). While victimization occurs in the off-street sex industry, the findings demonstrate that violence is not inherent to commercial sex exchanges. Consequently, to reduce the types and frequency of violence experienced by off-street sex workers, we need to understand the individual, contextual, and structural factors that lead to varying levels of victimization in different sectors of the sex industry. In this dissertation, I outline the existing evidence on victimization in off-street sex work and then I present the evidence gained through this study. I explain the legal implications of the findings and demonstrate how this evidence contrasts with the assumptions that form the basis of criminalization policies in Canada and globally. Finally, I describe sex workers’ recommendations to increase safety and reduce stigma in the sex industry. My participants challenged dominant and oppressive discourses about their work and suggested that the Canadian commercial sex industry is diverse and complex. Our policy responses ought to reflect a nuanced understanding of victimization in commercial sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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