Towards the development of a MALDI/TOF-MS Fingerprint Library for the Identification and Differentiation of Cannabis Extracts
Notice bibliographique
Résumé
The legalization of recreational cannabis in Canada has resulted in an increased interest for research on the plant within the scientific community. Currently in Canada, there is no requirement for the confirmation of cultivar/strain identity for cannabis that is sold in recreational distributors. Strains of cannabis differ through their chemical make-up which result in different pharmacological effects. The aim of this research is to develop a method using sequential extraction and matrix assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and Brukers BiotyperTM software that uses cannabis extracts to fingerprint and distinguish strains purchased from the recreational market. Cannabis was first extracted sequentially using methanol, acetonitrile and hexane to obtain a range of biomolecules from cannabis. Using a methanol extract, BiotyperTM software was optimized to generate peak lists that would include the maximum number of distinguishable peaks in the desired mass range. Then, using generated score values and dendrograms, MALDI mass spectra of strain extracts were compared. It was found that the spectra of the methanol and acetonitrile extracts contained previously observed peaks that are consistent with cannabinoids. Also, some consistent patterns could be found using the methanol and acetonitrile extracts from cannabis. The use of hexane as an extracting solvent was less practical as it is not miscible with the optimized matrix solution. Biotyper software was sometimes consistent but overall showed discrepancies for how peaks were matched. Further work for this research includes the use of tandem mass spectrometry (MS/MS) to determine if matched pairs of peaks are truly identical. Another avenue for future work is method exploiting high iii molecular weight (MW) cannabis proteins for fingerprinting instead of low MW compounds as described in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».